人人都在學「怎麼用 AI 生出更多點子」。這堂課教你相反、也更稀缺的事：當 AI 把點子變成洪流，怎麼重新拿回篩選、聚焦與實驗的主權。
這幾年我在企業、大學、公部門教 AI 與內容，最常看到的不是「不會用 AI」，而是會用之後卡在原地：
問題不在 AI，也不在你不夠努力。問題是：生成的能力被 AI 補上了，篩選、淬鍊、行動的能力卻從沒被系統訓練過。
我把創作能力拆成「點子五力」：觀察 → 捕捉 → 思辨 → 淬鍊 → 行動。AI 幫多數人補強了前兩力，卻也讓後三力的缺口被放大，因為當每個可能性都能一鍵生成，「決定不做什麼」與「真的去試」反而變得更難。
這堂課不教你更厲害的 prompt。它教你一套可重複、不靠手感的個人與團隊創意篩選系統，讓 AI 的洪流變成被驗證過的成果。
釐清你的 AI 焦慮從哪來，建立全課的判讀座標。
建立你的產能指標與曲線，把「創作狀態」變成可被管理的數字。
重建靈感資料庫與問題清單，把 AI 當靈感放大器，而不是答案機。
用配額與協作 prompt 把產能拉高，同時練習抑制過早評判。
把「該做哪個」從直覺與面子，變成可解釋的數字。破解確認偏誤與群體盲從。
48 小時微實驗設計，用最小代價換最快學習。
團隊／一人公司的創意流儀表板、公開獎勵失敗的機制設計（針對臺灣面子文化的本地化做法）。
不適合：只想要一包現成 prompt、不打算自己動手做實驗的人。這堂課要練的是手感之外的紀律。
內容教練、AI 教學講師。長期在企業、公部門與大學院校教文案寫作、內容行銷與 AI 應用，著有《慢讀秒懂》。十多年來持續主張一件不太討喜卻務實的事：別依賴靈感，真正穩定的產出來自方法、積累與行動，而 AI 的出現，只是把這件事的賞罰放大了。這堂課是他把這套主張，針對 AI 時代重新打磨的版本。
那些課教你「生成」，生成現在 AI 都會了，那是免費的。這堂課教你生成之後最稀缺的事：篩選、淬鍊、實驗。方向相反。
需要。寫一封關鍵的信、構思一個提案、決定先做哪個專案，本質都是點子問題。這套是通用的決策與行動方法。
可以。課程會帶你把常見 AI 工具當數量引擎使用，重點不在工具操作，在你怎麼駕馭它的產出。
影片可自訂節奏。核心轉變來自那條 7 天微挑戰，每天約 5 到 15 分鐘的實作。